Emulacja, nie symulacja.

Wielowarstwowe rozumienie emocjonalne i kontekstowe poprzez emulację neuroprzekaźniów.

AI które działa, a nie tylko dostarcza "puste przełomy marketingowe".
Rozwiązanie podstawowych problemów sztucznej inteligencji: utrzymanie kontekstu oraz rozumienie intencji i emocji użytkowników.

Beyond Rigid AI

Naszym celem jest rozwiązanie fundamentalnych problemów współczesnej sztucznej inteligencji takich jak utrata kontekstu, błędna interpretacja intencji i emocji użytkownika oraz halucynacje, które sprawiają, że działanie AI staje się zawodne i frustrujące. Nasze podejście eliminuje zgadywanie. ANIXAI nie próbuje jedynie przewidywać, co użytkownik ma na myśli - ANIXAI rozumie intencję i sygnały emocjonalne działając w oparciu o bio-emulowaną logikę neuroprzekaźników. Emulacja emocji wzorowana na ludzkim mózgu umożliwia tworzenie inteligentnych rozwiązań dla świata rzeczywistego w obszarach robotyki, środowisk fizycznych oraz systemów symulacyjnych, w tym fuzji sensorycznej, percepcji multimodalnej i wnioskowania predykcyjnego.

W przeciwieństwie do tradycyjnej AI opartej na aproksymacji statystycznej, nasz system przetwarza informacje w sposób bliższy żywemu organizmowi, wpływając na dane poprzez stany wewnętrzne zamiast sztywnych reguł kodu. Dążymy aby AI było zaprojektowane po to, aby pomagać ludziom, ponieważ rozumie sens pomocy, a nie jedynie stosuje gotowe wzorce generując losowe ograniczone dane.

ANIXAI rozwijana jest jako działające w wielowarstwowej i bezpiecznej architekturze przetwarzania rozwiązanie, obejmujące obróbkę danych na wielu warstwach z zachowaniem kontekstu. Dodatkowe generowanie danych syntetycznych zarządzane przez AILOJZ, zasila dedykowany silnik pamięci, który przechowuje ustrukturyzowaną, obiektową wiedzę do wnioskowania i adaptacji na potrzeby samouczenia i bezpieczego rozwoju. Więcej informacji wkrótce.

Abstrakcyjna Wizualizacja Misji GaletAI

Emulacja Emocji

Empatia nie działa według ustalonych skryptów. Oparta na neuroprzekaźnikach, tworzy autentyczne, adapacyjne wyniki.

Głęboki Kontekst

Sztuczna inteligencja utrzymując długoterminowy kontekst, rozumie "dlaczego" i potrafi to wyjaśnić, bez zgadywania.

Bezpieczne AI

Zachowanie standardów bezpieczeństwa na każdym etapie działania, niezależnie od czynników ryzyka. Wbudowany tryb "sandbox".

PRZYKŁADY DZIAŁANIA: Rozumienie scen wizualnych - VLA, optymalizacja i bezpieczeństwo transmisji radiowych, interakcja robotyki ze światem fizycznym